独立内存与系统存储
标准 12 GB LPDDR5X、128 GB UFS 3.1，可选 16 / 24 GB 内存，按模型部署需要确认配置。
让现有主机，接入本地 AI 算力
围绕模型、外设与终端形态，让计算平台适合你的设备任务。
主机与 AI 协作
通过 PCIe、以太网与 USB 等接口，结合适配载板、驱动和通信服务连接主机与卡上运行环境。
视频分析与模型推理
CPU、Adreno 750、NPU 和视频单元，面向适配的视觉、语言与多模态应用。
专用卡与适配板配套
52-pin 金手指采用本产品定义，需核对电源、信号和散热，结合适配板开展整机集成。
从接口能力，到设备集成
按主机链路与连接定义，评估 AI 算力扩展。
功能分类示意；连接器位置与电气定义见产品规格书。
PCIe
1 × PCIe 4.0 x2，经专用金手指引出
面向真实任务，探索集成方向
结合平台计算特点与本型号接口，选择适合的终端任务和集成路径。
Qualcomm QCS8625
为现有主机扩展视频 AI 分析
最高 60 TOPS（INT8，稠密）平台标称峰值，实际性能按任务验证
AI NVR
围绕多路网络视频接入、存储与识别分析，构建本地运行的视频智能处理链路。
- 平台适配
- 将模型推理从主机业务处理中分担出来，分析视频帧并回传事件结果。
- 主机适配
- 由主机负责视频接入、解码与存储，算力卡承担适配后的推理任务；需匹配专用连接。
视频接入识别分析事件记录
查看接口与集成
AI 分析盒子
面向已有视频系统与主机扩展，将 AI 分析结果连接到告警、检索和业务应用。
- 平台适配
- 作为系统中的 AI 协处理节点，向已有业务软件提供识别与分析结果。
- 主机适配
- 通过专用 52-pin 连接定义适配主机数据通道，结果回传业务软件；不作标准插槽即插即用。
现有视频流AI 分析业务联动
查看接口与集成终端形态为应用方向示意；外设、整机结构与软件按项目适配。
Rhino Boost Q86 规格参数
以下为端侧 AI 算力卡资料所列配置，模组接口能力与整机实际引出接口分别说明。
计算与存储
| 计算平台 | Qualcomm QCS8625 |
|---|---|
| 制程 | 4 nm |
| CPU | 八核 Qualcomm Kryo，最高 3.4 GHz |
| NPU | Qualcomm Hexagon |
| AI 算力（INT8，稠密） | 最高 60 TOPS（INT8，稠密） |
| AI 算力（INT8，稀疏） | 最高 120 TOPS（INT8，稀疏） |
| AI 算力（FP16） | 最高 15 TOPS（FP16） |
| GPU | Qualcomm Adreno |
| 标准内存 | 12 GB LPDDR5X |
| 可选内存 | 16 GB / 24 GB LPDDR5X，按订购配置 |
| 存储 | 128 GB UFS 3.1 |
视频与模型
| 视频解码 | 平台最高 4K240 / 8K60 |
|---|---|
| 视频编码 | 平台最高 4K120 / 8K30 |
| 模型部署 | LLM / VLM / VLA 按对应内存、量化、上下文与适配方案评估 |
| 运行系统 | Linux Embedded，配套模型工具与运行库 |
接口与互联
| PCIe | 1 × PCIe 4.0 x2，经专用金手指引出 |
|---|---|
| 以太网 | 板载 RTL8125B-CG 2.5GbE 控制器；RJ45 位于配套载板 |
| USB | 1 组 USB 3.1 + 1 组 USB 2.0 信号；物理插座由载板实现 |
| 调试 UART | 1 组，1.8 V TTL |
| I²C | 1 组，1.8 V |
| 连接 | 52-pin 金手指，专用引脚 / 供电定义 |
电气与集成
| 产品代码 | A8625MY1 |
|---|---|
| 外形 | 47 × 64 mm；PCB 板厚 1.00 mm |
| 电源 | 12 V DC，经金手指 VCC12 V_SYS 输入 |
| 功耗口径 | 资料 NPU 典型推理 7 W，仅指 NPU，非整卡功耗 |
| 散热 | 可选鳍片与 5 V 风扇；计入 CPU / GPU / 内存 / 网络等总负载 |
| 主机软件 | PCIe 驱动、协议服务与模型运行库需使用匹配版本 |
AI 算力为平台标称峰值。稠密、稀疏及 FP16 分别列示；实际性能取决于模型、精度、软件与散热。 输入电源规格不等同于整板功耗；配件与软件镜像按具体交付配置确认。
产品配置与集成说明
采用专用 52-pin 金手指连接定义，不代表兼容任意 Mini-PCIe 插槽。主机数据通道和电气连接需配套适配。
60 TOPS 为 INT8 稠密、120 TOPS 为 INT8 稀疏口径。NPU 典型推理功耗不能作为整卡功耗。
用 Rhino Boost Q86，构建你的端侧 AI 产品
告诉我们你的模型、外设、结构空间与系统需求，一起确定产品和交付配置。